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酷夏狂歡—紅包雨活動(dòng)即將開啟,請(qǐng)做好搶紅包準(zhǔn)備!數(shù)據(jù)分析方法包括:
對(duì)比分析法
對(duì)比分析法是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。通過(guò)數(shù)據(jù)分析比對(duì),能告訴你過(guò)去發(fā)生了什么(現(xiàn)狀分析)、告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生(原因分析)、告訴你將來(lái)會(huì)發(fā)生什么(預(yù)測(cè)分析)。 對(duì)比分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,分析它們的差異,從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析法的特點(diǎn)是:可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距,并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少? 對(duì)比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較,如不同部門、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較、也叫橫向比較,簡(jiǎn)稱橫比;動(dòng)態(tài)比較是在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較,也叫縱向比較,簡(jiǎn)稱縱比。
這兩種方法既課單獨(dú)使用,也可結(jié)合使用。進(jìn)行對(duì)比分析時(shí),可以單獨(dú)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo),也可將它們結(jié)合起來(lái)進(jìn)行對(duì)比。比較的結(jié)果可用相對(duì)數(shù)表示,如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)等指標(biāo)。 注意事項(xiàng): 指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法、計(jì)量單位必須一致,即要用同一種單位或標(biāo)準(zhǔn)去衡量;對(duì)比的對(duì)象要有可比性;對(duì)比的指標(biāo)類型必須一致。無(wú)論絕對(duì)數(shù)指標(biāo)、相對(duì)數(shù)指標(biāo)、平均數(shù)指標(biāo),還是其他不同類型的指標(biāo),在進(jìn)行對(duì)比時(shí),雙方必須統(tǒng)一。
關(guān)聯(lián)分析法
關(guān)聯(lián)分析法是一種十分實(shí)用的分析技術(shù),是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)和相關(guān)關(guān)系,從而描述一個(gè)事務(wù)中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式。 關(guān)聯(lián)分析的一個(gè)典型例子是購(gòu)物籃分析,這是一個(gè)很有趣的典型案例:美國(guó)學(xué)者Agrawal在發(fā)現(xiàn)啤酒和紙尿褲經(jīng)常一起出現(xiàn)在顧客購(gòu)物籃中后,進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)原因出自“奶爸”這一群體。首先,從時(shí)間上,周末比工作日購(gòu)買紙尿褲喝啤酒的頻率更多;其次,爸爸們喜歡看體育節(jié)目,而且更愛邊喝啤酒邊看,且美國(guó)的體育節(jié)目多在周末扎堆。所以,當(dāng)周末母親需要給孩子換紙尿褲時(shí),通常會(huì)讓正在看球的奶爸去買。奶爸出去買紙尿褲,會(huì)順便帶些啤酒回來(lái)。 世間萬(wàn)物之間多多少少會(huì)有一些關(guān)聯(lián),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析法,我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,將這些關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出來(lái)。
漏斗分析法
漏斗分析法是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過(guò)程比較多的管理分析工具。例如漏斗圖用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率的分析,不僅能顯示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購(gòu)買的最終轉(zhuǎn)化率,同時(shí)還可以展示整個(gè)關(guān)鍵路徑中每一步的轉(zhuǎn)化率。 單一的漏斗圖無(wú)法評(píng)價(jià)網(wǎng)站某個(gè)關(guān)鍵流程中個(gè)步驟轉(zhuǎn)化率的好壞。我們可以利用之前介紹的對(duì)比分析法,對(duì)同一環(huán)節(jié)優(yōu)化前后的效果進(jìn)行對(duì)比分析,或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同細(xì)分用戶群的轉(zhuǎn)化率作比較,或?qū)ν袠I(yè)類似產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行對(duì)比,等等。
帕累托分析
帕累托分析又稱ABC分類庫(kù)存控制法,平常也稱之為二八定律。二八定律是20世紀(jì)初意大利統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家維爾弗雷多·帕累托提出的:在任何特定群體中,重要的因子通常只占少數(shù),約20%,而不重要的因子則占多數(shù),約80%,因此只要能控制具有重要性的少數(shù)因子即能控制全局。二八定律與 ABC 分類法大致相同,都是少數(shù)項(xiàng)目貢獻(xiàn)了大部分價(jià)值。不同之處是ABC 分類法將對(duì)象分三類,而二八分析則為 A、B 兩類,A 類品牌商品占總體的一小部分,貢獻(xiàn)了 80%的銷售額。
ABC分類的核心思想:少數(shù)項(xiàng)目貢獻(xiàn)了大部分價(jià)值。以款式和銷售量為例:A 款式數(shù)量占總體 10% ,卻貢獻(xiàn)了 80% 的銷售額。
按照ABC分組對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類,根據(jù)產(chǎn)品的效益將其分為三個(gè)等級(jí),這樣就可以有針對(duì)性地投放不同程度的資源,以達(dá)成產(chǎn)出最優(yōu)效益的目的。
留存分析法
留存分析是一種用來(lái)分析用戶參與情況的分析模型,可以用來(lái)衡量產(chǎn)品對(duì)用戶價(jià)值的高低。留存分析應(yīng)該能夠靈活配置,通過(guò)留存率能夠判斷產(chǎn)品每一個(gè)步驟對(duì)客戶的粘性,通過(guò)留存分析,能夠宏觀把控用戶生命周期內(nèi)產(chǎn)品的改善點(diǎn)。留存不僅是個(gè)可以反映客戶粘性的指標(biāo),更多地反映產(chǎn)品對(duì)用戶的吸引力。 按照不同周期,留存率分為三類: 日留存: 第一種是日留存,日留存又可以細(xì)分為以下幾種: 次日留存率:(當(dāng)天新增的用戶中,第2天還登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù); 第3日留存率:(第一天新增用戶中,第3天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù); 第7日留存率:(第一天新增用戶中,第7天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù); 第14日留存率:(第一天新增用戶中,第14天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù); 第30日留存率:(第一天新增用戶中,第30天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)。 周留存: 第二種是周留存,以周度為單位的留存率,指的是每個(gè)周相對(duì)于第一個(gè)周的新增用戶中,仍然還有登錄的用戶數(shù)。 月留存: 第三種是月留存,以月度為單位的留存率,指的是每個(gè)月相對(duì)于第一個(gè)周的新增用戶中,仍然還有登錄的用戶數(shù)。
客戶畫像分析法
客戶畫像分析是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益能力的重要工具和手段,通過(guò)將典型客戶信息標(biāo)簽化,來(lái)更好地對(duì)其開展?fàn)I銷活動(dòng)。
RFM模型通過(guò)R(Rencency)近度、F(Frequency)頻度、M(Monetary)額度三個(gè)指標(biāo)將客戶劃分為8個(gè)類別。
通過(guò)RFM,我們可以把客戶分為8類,然后就能方便公司針對(duì)不同的特征的用戶產(chǎn)出相應(yīng)的營(yíng)銷策略。
如還有其他困惑,可在線了解有關(guān)信息>>>了解數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)>>>
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