python和c++的區(qū)別：

1、 它們兩的語(yǔ)言類型不同；

編譯型語(yǔ)言在程序執(zhí)行之前，有一個(gè)單獨(dú)的編譯過(guò)程，將程序翻譯成機(jī)器語(yǔ)言，以后執(zhí)行這個(gè)程序的時(shí)候，就無(wú)需再進(jìn)行編譯，直接允許可執(zhí)行文件即可。解釋型語(yǔ)言是指使用專門的解釋器對(duì)源程序進(jìn)行逐行解釋成特定平臺(tái)的機(jī)器碼并立即執(zhí)行的語(yǔ)言。解釋型語(yǔ)言通常不會(huì)進(jìn)行整體的編譯和鏈接處理，解釋型語(yǔ)言相當(dāng)于把編譯型語(yǔ)言中的編譯和解釋過(guò)程混合在-起同時(shí)完成。每次執(zhí)行解釋型語(yǔ)言的程序都需要進(jìn)行一次編譯, 因此解釋型語(yǔ)言的程序運(yùn)行效率通常較低，而且它不能脫離解釋器獨(dú)立運(yùn)行。

2、 其執(zhí)行效率不同；

C++執(zhí)行效率高 ，Python執(zhí)行效率低，C++的運(yùn)行效率要比Python快。事實(shí)上，C++ 廣為人知并廣泛用于需要運(yùn)行更快的應(yīng)用程序，如游戲平臺(tái)。此外，Python 程序運(yùn)行速度比 Java 程序慢。因此，我們專門將 Python 用于可能會(huì)降低速度的應(yīng)用程序。

3、 開發(fā)的效率不同；

C++開發(fā)效率低 ，編程難度大，基本功要求比較高；而Python開發(fā)效率比較高，編程難度較??；所以說(shuō)C++的開發(fā)效率要比Python低一些。

4、 內(nèi)存管理機(jī)制不同；

Python 提供了被稱為“垃圾收集器”的自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制，不允許直接進(jìn)行內(nèi)存處理操作。但在C++里則沒有這樣的機(jī)制，并且所有內(nèi)存管理操作都需要自行處理。

5、 函數(shù)庫(kù)的使用方法也不同。

C++引用頭文件需要告知預(yù)處理器這個(gè)文件的內(nèi)容；Python可以使用函數(shù)直接引用。

6、便攜程度不同

C++ 是不可移植的，即我們需要在每個(gè)不同的平臺(tái)上重新編譯代碼。C++主要是“一次編寫，隨處編譯”。Python 是可移植的。它也是跨平臺(tái)的，我們可以在任何平臺(tái)上執(zhí)行程序。

7、垃圾收集/內(nèi)存管理不同

Python和C++的差異有哪些？在 C++ 中，內(nèi)存管理是手動(dòng)的。C++ 不支持資源的自動(dòng)垃圾回收。另一方面，Python 具有自動(dòng)垃圾收集功能。它的內(nèi)存管理是系統(tǒng)控制的。

8、快速原型制作能力不同

我們無(wú)法使用 C++ 進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)。使用 Python，我們可以對(duì)代碼進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)，以便以后可以使用它來(lái)構(gòu)建使用高級(jí)語(yǔ)言的應(yīng)用程序。

9、變量范圍不同

C++ 的代碼由使用大括號(hào) ({}) 和循環(huán)的塊分隔。變量的范圍僅限于由 {} 劃分的這些塊和循環(huán)。

Python 中使用的變量范圍不限于塊或循環(huán)。即使在花括號(hào)之外也可以訪問變量。

Python有著高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及簡(jiǎn)單的面向?qū)ο缶幊痰墓δ?，可以快速的在多平臺(tái)上進(jìn)行腳本的開發(fā)。

c++是c語(yǔ)言的繼承與發(fā)展，它有部分語(yǔ)法與c語(yǔ)言相似以及相同。它擅長(zhǎng)面向?qū)ο缶幊?，也可以基于過(guò)程進(jìn)行編程，由它編出的程序的穩(wěn)定性非常高，但是通常都不支持跨平臺(tái)使用。想要數(shù)顯運(yùn)用c++不但要學(xué)會(huì)c++編程語(yǔ)言還有會(huì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)模式等內(nèi)容。

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